筑牢禁毒防线，崇明海警在行动

本文图片(túpiàn)均由上海市工商联供图。 2025年6月(yuè)24日下午，由上海市工商联全新打造的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校，于复旦大学计算与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能(réngōngzhìnéng)驱动(qūdòng)产业进化”为主题，汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术(jìshù)如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨(shēnrùtàntǎo)与交流。 上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在(zài)致辞与总结(zǒngjié)中指出，推动(tuīdòng)AI产业化发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策(zhèngcè)服务精准度与包容度。 复旦大学校党委常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科(xuékē)的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科创新(chuàngxīn)学院，打造一流AI创新平台(píngtái)。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。 杨浦区副区长于洋(yúyáng)介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业体系，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他(tā)希望(xīwàng)通过“青年草坪”平台，促进AI技术转化，服务(fúwù)智慧治理和消费升级，引领青年走在前沿。 启创仪式：沃土(wòtǔ)孕新，种子落地生根 在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学(fùdàndàxué)计算与智能创新学院党委书记王新(wángxīn)、澎湃(pēngpài)新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为象征青年(qīngnián)创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。 现场主持人(zhǔchírén)深情描述：“每一捧沃土都是对创新生态最坚实的守护，每一粒(yīlì)种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！” 主题演讲：三位嘉宾纵论AI新业态核心议题(yìtí) 季昕华：通用大模型赋能千行(qiānxíng)百业 上海市工商联副主席、优刻得科技(kējì)董事长季昕华。 作为首位演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻(yōukè)得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华用生动案例解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。 他首先分享：“中国的AI创新不比国际弱，我们华人在AI领域非常强大，占全球AMS研究人员(rényuán)一半(yíbàn)以上。” 季昕华总结了大模型的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、AI应用(yìngyòng)，并以实际案例(ànlì)说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化(yōuhuà)、精准营销、智能客服等环节落地。 他直言(zhíyán)：“AI是百业的新引擎，越本土、越垂直(chuízhí)、越能(yuènéng)生根发芽。我们必须用中国企业的数据和场景，打磨出最适合中国市场的AI产品。” 陈运文：AI Agent从(cóng)工具到伙伴 达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长(fùhuìzhǎng)陈运文。 紧接着(jǐnjiēzhe)，达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文带来了《从工具到伙伴：AI Agent的(de)认知升维》。 他开门见山：“AI智能体的本质是(shì)把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里(lǐ)的‘数字白领’！” 他详细讲解了(le)智能体发展四(sì)阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告(bàogào)等场景的落地经验。 陈运文用一个跨越千年的对比收尾：“AI Agent就像宋代的活字印刷术(huózìyìnshuāshù)，它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力(nǎolì)工作(gōngzuò)自动化，提升千倍效率。” 钱振兴：AI时代的安全守护者(shǒuhùzhě) 压轴登场(dēngchǎng)的复旦大学(fùdàndàxué)计算与智能创新学院教授钱振兴，用一连串真实案例为AI安全(ānquán)敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及四个(sìgè)阶段：数据准备、模型训练、模型评估、模型部署，从头到尾都可能埋藏风险。 他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调AI在整个链条中都(dōu)可能遭遇对抗样本、数据投毒(tóudú)、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业(qǐyè)：不要(búyào)泄露模型架构，防止被(bèi)有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源；使用开源或(huò)外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。 正如钱振兴教授所言：“在AI世界，‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假(jiǎ)’的(de)时代。每家AI企业都必须把安全合规放在首位，否则风险无处不在(wúchǔbùzài)。” 圆桌(yuánzhuō)对话：多维视角激辩AI产业化痛点 本次圆桌(yuánzhuō)论坛由达观数据创始人陈运文主持(zhǔchí)，邀请来自学界与(yǔ)产业一线的专家，围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。 论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题(wèntí)，涵盖世界模型构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等(děng)(děng)真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和(hé)学生代表提交。 这些问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身(zìshēn)经验给予了针对性(zhēnduìxìng)地回应与思考。 钱(qián)振兴：AI泡沫与安全需要筑牢监管防线 复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新学院教授(jiàoshòu)钱(qián)振兴首先从学术和风险视角(shìjiǎo)提出了自己的观察。他认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对等。 “现在热钱都涌入大模型，就像当年的专家系统热潮(rècháo)。结果后期(hòuqī)更新代价高、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要(xūyào)适度监管，平衡投入和回报。” 钱振兴强调，AI产业创新固然重要，但更需要在安全合规方面筑牢防火墙(fánghuǒqiáng)，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化一定会带来不可逆的(de)损失(sǔnshī)。” 何震瀛：高校与企业合作需(xū)讲究策略 同样来自(láizì)复旦大学计算与智能(zhìnéng)创新学院的何教授，则把目光聚焦(jùjiāo)在产学研合作的“策略”上。他指出，很多高校在AI研究中注重前沿性和学术高度，而(ér)企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常导致研究与应用“两张皮”。 “学校(xuéxiào)关心前沿性，企业看重现金流。只有通过合适(héshì)的策略找到两者交汇点，才能加速算法真正落地产业。” 他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”，既要有可持续的商业闭环，也不能(bùnéng)牺牲技术创新(jìshùchuàngxīn)的底线。 罗峰：场景为王，离开场景一切落空(luòkōng) 以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的(de)角度发声。他强调，不管大模型多(duō)强大(qiángdà)、参数多庞大，若没有结合具体的行业场景，依旧无法解决真实痛点。 “在建筑工程里，我们把AI可视化(huà)与空间智能结合，提升(tíshēng)进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地。” 他形象地说：“场景(chǎngjǐng)是AI落地的(de)土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。” 刘丰枝：AI要交付结果(jiéguǒ)，而不是停留在PPT 云生集团副总裁刘丰枝用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心。他指出，AI在(zài)HR场景里(lǐ)可以极大降低(jiàngdī)重复性操作的成本，例如跨100个城市同时处理社保公积金业务，但一旦(yídàn)没有产出实效，企业无法持续买单。 “AI在企业中必须交付一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把(bǎ)钱省下来、把人力用到(yòngdào)更高价值的事情上。” 同时，他也提醒，AI自动(zìdòng)筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就(jiù)存在的性别、年龄、地域等偏见，形成新的“数字歧视”。 唐海峰：算法(suànfǎ)再好，也要守住隐私和合法性 上海美赞数码科技(shùmǎkējì)有限公司总经理唐海峰直言，他们在智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法合规”和“真实数据不足”。一方面，想提升模型精度必须(bìxū)用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格，如何(rúhé)在创新和合规之间找平衡，成了行业(hángyè)最大(zuìdà)的痛点。 “算法必须落地，但必须合规。不能(bùnéng)为了(wèile)更准的数据而踩了法律红线。” 唐海峰还指出(zhǐchū)，越贴近百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这(zhè)倒逼企业必须在产品设计阶段就考虑合规。 当青春遇见AI，未来(wèilái)可期 在总结中，上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年(qīngnián)草坪”论坛的价值，提出三点期望： 坚持创新精神：以国家战略为方向，激发青年担当(dāndāng)； 推进协同发展：推动产学研用的深度(shēndù)融合与“化学反应”； 服务聚焦实际(shíjì)：鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题。 他寄语青年：“当青春遇见AI，当实验室连通(liántōng)生产线，必将共同书写上海全球(quánqiú)科创中心建设的新篇章。” (本文来自澎湃(pēngpài)新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)