硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到(zhǎodào)华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇(shēng)腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉早有耳闻(ěrwén)。
2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级(chāojí)AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。
谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在(zài)哪呢？
光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光(dànguāng)模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波(zhèbō)突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的(de)新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超(chāo)节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网(wǎng)互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒(miǎo)，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中(yǔlínzhōng)通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算(jìsuàn)的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的(de)大规模超(chāo)节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出(chéngxiànchū)体系化的突破式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到(zhǎodào)华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇(shēng)腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉早有耳闻(ěrwén)。
2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级(chāojí)AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。
谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在(zài)哪呢？
光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光(dànguāng)模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波(zhèbō)突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的(de)新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超(chāo)节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网(wǎng)互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒(miǎo)，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中(yǔlínzhōng)通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算(jìsuàn)的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的(de)大规模超(chāo)节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出(chéngxiànchū)体系化的突破式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到(zhǎodào)华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇(shēng)腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉早有耳闻(ěrwén)。
2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级(chāojí)AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。
谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在(zài)哪呢？
光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光(dànguāng)模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波(zhèbō)突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的(de)新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超(chāo)节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网(wǎng)互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒(miǎo)，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中(yǔlínzhōng)通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算(jìsuàn)的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的(de)大规模超(chāo)节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出(chéngxiànchū)体系化的突破式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
相关推荐
评论列表
暂无评论，快抢沙发吧~
欢迎 你 发表评论: